※初回は 2020/10/7 (水) です。Microsoft Teams へのアクセス方法は別途メールで連絡します。
担当教員: 金森 由博 (kanamori@cs.tsukuba.ac.jp, 総合研究棟 B 棟 1125 号室)
TA: 高橋 遼 (s2020617@s.tsukuba.ac.jp)
残りの実験で自分が取り組みたい学習タスクを設定し、ネットワークモデル、データセット、訓練方法、評価方法について計画を立て、各自がその内容についてプレゼンする。プレゼン資料は提出。学習タスクの新規性は問わない (既存の学習タスクを設定してもよい) が、ユニークなタスクや高度なタスクを設定すれば高評価。
自分で設定した学習タスクを遂行する。2〜3 回程度、途中経過を発表する機会を設け、各自がプレゼンする。実験の最終回までに最終成果についてプレゼンする。実験期間終了後、レポートを提出。
日付 | 内容 | 資料・課題など |
10/7 | ガイダンス、講義 (理論編・その 1) | ガイダンス資料、講義資料、課題 (1) |
10/9 | 講義 (理論編・その 2)、課題 (1) 提出締切 | 講義資料、課題 (2) |
10/14 | 講義 (実践編・その 1) | 講義資料 |
10/16 | 講義 (実践編・その 2)、課題 (3)、課題 (2) 提出締切 | 講義資料、課題 (3) |
10/21, 23, 28, 30 | (自習) | 課題 (4) |
11/4, 11 | (自習) | |
11/13 | 学習タスクの候補をプレゼン | |
11/18 | (自習) | |
11/20 | 学習タスクの計画書提出締切 (23:59) | |
12/2 | 講義 (実践編・多クラス分類) | 講義資料 |
12/4, 9, 11, 16 | (自習) | |
12/18 | 進捗プレゼン | |
12/23, 25 | (自習) | |
1/6 | (自習) | |
1/8 | 進捗プレゼン (サンプルコードの動作確認、自分のデータセットでの実験) | |
1/20, 22, 27 | (自習) | |
1/29 | 最終発表会 | |
2/3 | 最終レポート作成 | |
2/10 | 最終レポート提出締切 |
最終更新: 2020/12/3